Data analist | Utrecht

De KvK is bezig met een grote transformatie. Vergaande digitalisering en het voor ondernemers toegankelijker maken van onze producten en diensten staan hierin centraal. Met jouw skills weet je de professionaliseringsslag en kwaliteitsverbetering van onze dienstverlening snel en efficiënt te realiseren. Als Senior Analist Data &  Business Intelligence zorg je voor heldere antwoorden, en adviseer je bij de eerste stap naar nieuwe inzichten op het gebied van (Big) data. Je creëert, verzamelt, analyseert en interpreteert relevante (informatie)bronnen en vertaalt dit naar (stuur)informatie, klantinzichten en adviezen teneinde het leveren van input voor beleid.
 
Wat ga je doen?
Je hebt een actieve rol in het initiëren van analyses en het brengen van inzichten uit data waarmee je impact weet te creëren. Het inventariseren, verzamelen en koppelen van de daarvoor benodigde databronnen is voor jou geen lastige exercitie. Het zien van patronen in data, webscarping en text analysis zijn je competenties die je samenbrengt en tot intelligente analyses brengt op basis van de businessvraag. 

Je hebt passie voor je vak en bent een bevlogen data-analist, een data cruncher, die nauwkeurig werkt, communicatief vaardig is en door het uitvoeren van opdrachten leergierig is in het begrijpen van de vragen uit onze businesssectoren, segmenten en product management. Bij voorkeur heb je een afgeronde opleiding in Econometrie, Informatica of Marketing Intelligence. Kennis van Qlikview en KNIME is een pre.

• Je hebt een HBO opleiding afgerond op het gebied van Data Science en/of econometrie (KO);
• Je hebt aantoonbare kennis van Database desin en modeling, stermodellen, DWH, lineaire regressie neurale netwerken, machine learing, decision trees, K means  clustering (KO);
• Je hebt aantoonbare kennis van qlikview, Rapidminer,  beatiful soup, of vergelijkbare tooling, R(KO);
• Indien je instaat bent om naast test en onderzoek een productieplatform voor hergebruik van analyse neer te zetten is een pré;
• Je hebt minimaal 2 jaar ervaring met data analyse in een data scientist omgeving waarbij business en techniek elkaar versterken (KO);
• Je hebt aantoonbare kennisdeler: je neemt je team mee in je successen en draagt makkelijk kennis over is een pré;
• Je hebt ervaring met marketing intelligence en/of operational intelligence of process mining is een pré;
• Je hebt aantoonbare ervaring met complexe databases, data integratie en ervaring met data-governance vraagstukken is een pré.

Competenties: 

• Deskundigheid;
• Kwaliteitsgerichtheid;
• Onafhankelijkheid.

Opmaak cv

• In het Nederlands
• In word
• Maximaal 5 pagina’s.

De intakegesprekken vinden plaats op 11 oktober aanstaande. 

Voor meer informatie over deze functie kun je contact opnemen met Wendy van Ooijen bereikbaar op het nummer: 06 – 29 98 58 99. Als je geïnteresseerd bent in de functie nodigen wij je van harte uit een aanbieding te verzorgen via het aanbiedingsformulier.