Data Scientist Kennisontsluiting (RAG) | Assen

Je zet met inhoudelijk adviseurs bij Advies Uitvoeringsbeleid RAG-gebaseerde kennisbanken op, die in de dagelijkse praktijk een belangrijke rol moeten gaan spelen. Omdat het gebruik nog moet groeien, werk je zowel aan de opzet als aan het vertrouwen dat nodig is om deze kennisbanken daadwerkelijk te laten gebruiken. De inhoud van deze kennisdomeinen verandert regelmatig, waardoor actualiteit en betrouwbaarheid van de antwoorden vanaf het begin een belangrijk aandachtspunt zijn. Je vertaalt de functionele wensen en knelpunten van inhoudelijk specialisten naar concrete keuzes in de RAG-configuratie: brondocumenten, chunking, retrieval-instellingen en promptopbouw. Waar nodig ontwikkel je de inrichting mee, in samenspraak met de afdeling Data of door deze bij hen te beleggen, aangezien deze voorzieningen nog volop in ontwikkeling zijn. De opdracht omvat niet het zelf bouwen of beheren van de onderliggende technische infrastructuur.

Achtergrond
Advies Uitvoeringsbeleid staat middenin de complexiteit van het landbouwdomein: van Europese regelgeving rond het gemeenschappelijk landbouwbeleid en de rol van betaalorgaan, tot grote en vaak politiek beladen opgaven op het gebied van landbouw, natuur en verduurzaming. Adviseurs moeten in dat speelveld snel kunnen schakelen tussen regelgeving, beleid en uitvoeringspraktijk. Voor een aantal kennisdomeinen binnen de afdeling wordt daarom een kennisbank opgezet die werkt met kunstmatige intelligentie en het opzoeken van relevante bronteksten, zodat adviseurs sneller en betrouwbaarder toegang krijgen tot actuele beleidsdocumentatie en regelgeving. Het gebruik hiervan moet nog op gang komen, en dat vraagt om een zorgvuldige opzet en het opbouwen van vertrouwen bij de gebruikers. De inhoud van deze domeinen verandert regelmatig, dus actualiteit en betrouwbaarheid vragen vanaf het begin aandacht. De technische inrichting van dit soort voorzieningen bij de Rijksdienst voor Ondernemend Nederland staat nog in de kinderschoenen en wordt momenteel samen met de afdeling Data opgebouwd. Je draagt met deze opdracht bij aan de kwaliteit van beleid en uitvoering, en helpt de afdeling de weg te vinden in deze complexiteit.

Harde eisen

• Kandidaat heeft een afgeronde WO- of HBO-opleiding óf aantoonbaar succesvol een cursus of training afgerond in een richting met een duidelijke data-, AI- of technische component (bijvoorbeeld data science, informatica of kunstmatige intelligentie).
• Kandidaat kan op basis van het CV minimaal één praktijkvoorbeeld tonen waarin hij of zij een data- of AI toepassing (mede) heeft opgezet of doorontwikkeld op basis van de functionele wensen van niet-technische gebruikers.
• Kandidaat heeft zich aantoonbaar gespecialiseerd in kunstmatige intelligentie of RAG-achtige toepassingen, hetzij via werkervaring, hetzij via een wetenschappelijke of academische achtergrond (bijvoorbeeld een scriptie, onderzoek, of gespecialiseerde opleiding op dit gebied).

Wensen

• Kandidaat heeft aantoonbaar het vermogen om technische mogelijkheden en beperkingen te vertalen naar begrijpelijke taal voor adviseurs, en hun functionele wensen te vertalen naar concrete keuzes in de inrichting van de kennisbank
• Kandidaat heeft aantoonbaar ervaring met het opbouwen van vertrouwen en het stimuleren van gebruik van een nieuwe data of AI-toepassing bij gebruikers die hier nog weinig ervaring mee hebben
• Kandidaat heeft aantoonbaar affiniteit met en specialisatie in RAG en generatieve AI-technieken (bijvoorbeeld opdeling van teksten, embeddings, zoek- en ophaalmechanismen, promptopbouw), hetzij opgedaan via werkervaring, hetzij via een wetenschappelijke of academische achtergrond, te verifiëren in het gesprek
• Kandidaat begrijpt de opdracht en past bij de organisatie

Competenties

• Overtuigingskracht
• Omgevingsbewustzijn
• Analyseren

De selectiegesprekken vinden zo spoedig mogelijk plaats. Als je hiervoor wordt uitgenodigd, zorg dan dat je beschikbaar bent.

Wij staan open voor kandidaten met diverse achtergronden en ervaringen.

Voor meer informatie over deze functie kun je contact opnemen met Gerard Tummers bereikbaar op het nummer: 0615021386. Als je geïnteresseerd bent in de functie nodigen wij je van harte uit een aanbieding te verzorgen via het aanbiedingsformulier.