AI Research Engineer A0822174 | Den Haag

• Integratie van de OpenHansken-toolcatalogus en forensische skills in een productiegerichte agent-runtime, bij voorkeur gebaseerd op de Zeta Alpha Agents SDK. De tools ondersteunen complete digitale-forensische workflows en verbergen technische Hansken-identifiers achter stabiele bron- en evidentiereferenties.
• Realisatie van een begrensde en controleerbare agentic loop, inclusief automatische skill- en toolselectie, validatie van toolaanroepen, evidence-grounding, provenance, foutafhandeling en auditlogging.
• Ontwikkeling van een centraal gehoste, multi-user Copilot-backend met persistente zaken en gesprekken, centrale configuratie, modelroutering, observability en een migratiepad van lokale SQLite-opslag naar PostgreSQL.
• Integratie met het HUIB add-on framework, waarbij authenticatie, gebruikersrechten en Hansken-projectcontext veilig worden overgenomen en antwoorden direct kunnen worden herleid naar en geopend in Hansken.
• Productie-integratie van tekstuele RAG, bestaande uit hybride keyword/vector search, retrieval, reranking en LLM-gebaseerde beantwoording. Daarnaast wordt minimaal één afgebakende multimodale workflow gerealiseerd, bijvoorbeeld voor afbeeldingen of getranscribeerde voice messages.
• Ondersteuning van lokaal gehoste modellen en embeddingmodellen via vLLM, zodat alle verwerking binnen de beveiligde Hansken infrastructuur plaatsvindt en geen onderzoeksdata naar externe voorzieningen worden verplaatst.
• Aansluiting op de onafhankelijke Hansken Copilot Evaluation Harness van NFI Data Science & AI, zodat nieuwe versies, modellen, tools en skills reproduceerbaar kunnen worden getest.
• Technische documentatie, kennisoverdracht en ondersteuning bij pilots met geselecteerde gebruikers en echte onderzoeksdata.

Achtergrond
Het NFI blijft Hansken doorontwikkelen en de forensische mogelijkheden ervan verder uitbreiden. Hansken moet dan ook hét data analyseplatform worden. Een platform dat breed in zaakonderzoeken wordt toegepast door tactische rechercheurs van de (inter)nationale rechtshandhaving voor het inzichtelijk en toegankelijk maken van digitale data.

Harde eisen

• De aangeboden kandidaat is minimaal in bezit van een afgeronde HBO-opleiding;
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met het bouwen van een end-to-end RAG pipeline;
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring Large Language Models;
• De aangeboden kandidaat heeft aantoonbare werkervaring met Python.

Wensen

• Kennis van Zeta Alpha Agents SDK;
• Ervaring binnen de rijksoverheid en dan bijvoorkeur binnen de opsporing/ digitaal forensisch onderzoek;
• Engels spreken/ schrijven is een vereiste, Nederlandse taal vaardig is wenselijk.

Competenties

• Communicatief vaardig, teamspeler, kan schakelen tussen bussiness en techniek.

Opmaak cv: in het Nederlands, in Word en maximaal 4 pagina’s.

De selectiegesprekken vinden zo spoedig mogelijk plaats. Als je hiervoor wordt uitgenodigd, zorg dan dat je beschikbaar bent.

Is de opdracht alleen mogelijk via verloning i.v.m. de wet DBA?

Met Quest & Co bieden wij een oplossing waarmee jij de opdracht alsnog kunt uitvoeren, zonder risico voor de opdrachtgever en met een inkomen dat dicht bij zelfstandig ondernemen ligt. Interesse? Reageer en we leggen het uit!

Voor meer informatie over deze functie kun je contact opnemen met Winhold Bartelink bereikbaar op het nummer: 06 – 46 12 98 22. Als je geïnteresseerd bent in de functie nodigen wij je van harte uit een aanbieding te verzorgen via het aanbiedingsformulier.